Diplomado en Periodismo de Datos y Fact-Checking

Diplomado en Periodismo de Datos y Fact-Checking

Comunicación e Ingeniería: análisis, interpretación y visualización de datos.
Destacado
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Octubre 2021

FORMATO HÍBRIDO

Conoce más del Diplomado en Periodismo de Datos y Fact-Checking
Video youtube - WpyvFc_Hs4E

Palabras de Florencia Darrigrandi, Codirectora Académica

Bienvenida
Florencia Darrigrandi y Carlos Franco
Florencia Darrigrandi y Carlos Franco

La producción de datos crece aceleradamente en el mundo, llegando a constituirse en una nueva economía que presenta desafíos y oportunidades para diversas industrias. Esos datos son insumos valiosos en el campo de las comunicación: para la prensa, en su rol fiscalizador, representa el acceso a nuevas fuentes informativas; y en el mundo corporativo y de las organizaciones, el desafío de gestionar datos correctamente y saber comunicarlos.

Te invitamos a descubrir el primer programa en Chile que entrega conocimientos y herramientas indispensables para el presente y futuro de los que se desempeñan en el mundo de las comunicaciones: principios de estadística, método periodístico, minería de datos (extracción, análisis y visualización), métodos de fact-checking (chequeo de hechos y datos) y una visión sobre algoritmos y su impacto en procesos informativos.

¿En qué consiste el programa?

El Diplomado en Periodismo de Datos y Fact-Checking tiene por objetivo capacitar en las diversas tareas asociadas al trabajo con datos: extracción, análisis, interpretación y visualización de datos con el objetivo de desarrollar contenidos de calidad.

¿A quién va dirigido?

El Diplomado en Periodismo de Datos y Fact-Checking está orientado a personas que se desempeñan en el campo de la información y la comunicación en organizaciones de diverso tipo, quienes enfrentan el desafío de gestionar datos, analizarlos y comunicarlos correctamente.

1. Programa único en Chile

1. Programa único en Chile

Se unen la ingeniería y la comunicación para dictar un diplomado en conjunto.

2. Oportunidad de estudio a distancia

2. Oportunidad de estudio a distancia

La metodología streaming permite que personas de diversas regiones de Chile puedan cursar el diplomado.

Título

Título

Título

3. Formación y apoyo para nuevas competencias

3. Formación y apoyo para nuevas competencias

Un programa para profesionales de la comunicación que buscan salir de su espacio de comodidad y adquirir nuevas herramientas y metodologías para resolver problemas en un mundo cambiante. Posibilidad de optar a la Beca en Nuevas Competencias.

4. Acompañamiento continuo y personalizado

4. Acompañamiento continuo y personalizado

Gradualidad de la malla y espacios de talleres para reforzar el aprendizaje de los módulos que pudieran resultar más lejanos para los estudiantes según su formación de origen. Trato cercano y personalizado de directores académicos y equipo de profesores.

Formato

Este programa se desarrollará en formato híbrido, una modalidad de estudio donde la UAI ha sido pionera en su implementación y utiliza nuevos elementos de tecnología y modelos pedagógicos. Podrás elegir entre clases presenciales en el campus o bien conectarte de manera online con el profesor y compañeros en tiempo real, logrando así una experiencia de aprendizaje de excelencia, tanto para quienes están en la sala de clases como para aquellos que la sigan de manera online.
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Información General
Precio Precio

Programa completo
90 UF (US$ 3,585*)

Beneficio por matrícula anticipada**: UF 72
(US$ 2,868*)

*   Valor aproximado, sujeto al tipo de cambio.
** Beneficio válido hasta el 28 de febrero de 2021.
Fechas y horarios Fechas y horarios

Inicio: 18 de agosto de 2021.
Término: 4 de mayo de 2022.

Horario*:
Miércoles de 17.00 a 21.00 hrs.

* Zona Horaria:
GMT-4 entre 4/abril/2021 y 4/sep/2021
GMT-3 entre 5/sep/2021 y 2/abril/2022
Lugar Lugar

Sede Errázuriz
Av. Presidente Errázuriz 3485, Las Condes.

Información y postulaciones Información y postulaciones
Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Contado y cuotas

Descuentos

  • 20% ex de pregrado y postgrados UAI.
  • 20% Servicio Público y FFAA.
  • 25% Personas de regiones.
  • 3% pago contado antes inicio del programa (acumulable).
Profesores
Malla Curricular
Módulo 1: Introducción al Periodismo de Datos

Introducción a datos en comunicación y periodismo
Profesor: Carlos Franco A.
Módulo introductorio sobre periodismo de datos, su evolución en diez años de historia, revisión de casos. Se incluyen cuatro horas cronológicas de introducción al mundo de los algoritmos, con el objetivo de que los estudiantes conozcan definiciones fundamentales, la irrupción de éstos en industrias y en políticas públicas, y los desafíos éticos que plantea su uso.

Introducción a la Estadística
Profesora: Florencia Darrigrandi N.
Módulo de nivelación estadística. Se revisará en qué nivel están los estudiantes y se presentan conceptos fundamentales para enfrentar los primeros módulos del diplomado.  Aquí se discutirán conceptos básicos de estadística descriptiva así como conceptos de muestreo y error de estimación. El objetivo de módulo es desarrollar en los estudiantes una mirada crítica acerca de la información estadística que circula en los distintos medios.

Módulo 2: Métodos Periodísticos

Métodos de investigación periodística
Profesor: Miguel Paz
Módulo de 16 horas cronológicas. Presenta metodologías de investigación periodística y análisis de investigaciones notables a nivel mundial y en Chile realizadas a través de periodismo de datos. Los estudiantes conectan dicho aprendizaje con el inicio de su proyecto de investigación.

Métodos de recolección: Open Data y Ley de Transparencia
Profesor: Alberto Precht
Este módulo presenta en detalle las posibilidades que ofrece la ley chilena de transparencia (20.285) para solicitar datos de interés público. En el periodismo de datos esta forma de recolección se llama wobbing. Los manuales de periodismo de datos la destacan como una de las más importantes para realizar investigaciones de data-reporteo, razón por la cual este módulo sucede al de métodos de investigación periodística.

Métodos de verificación: Fact–Checking
Profesor: Carlos Franco
Este taller ofrece metodologías de verificación informativa que se aplican en: datos, hechos, fuentes y declaraciones. Esto se combina con el uso de software y plataformas digitales para la detección de contenidos maliciosos en distintos formatos.

Storytelling para datos
Profesor: Sebastián Alaniz M.
En este taller se revisan proyectos que a nivel mundial han sido innovadores en la presentación de datos a sus públicos. Combina técnica de storytelling tradicional con narrativas de datos, con el objetivo de convertir hallazgos cuantitativos en historias con sentido humano.

Taller de conocimientos integrados
Profesores: Florencia Darrigrandi y Carlos Franco
Este taller tiene como objetivo que los alumnos y las alumnas puedan decantar y consolidar los aprendizajes tanto del módulo 2 como del módulo 3 a una aplicación del periodismo de datos.

Módulo 3: Datos y Programación

Estadística
Profesora: Florencia Darrigrandi.
Habiendo pasado ya por un curso introductorio de estadística este módulo tiene por objetivo entregar a los estudiantes herramientas de estadística descriptiva que les permita resumir y presentar información de manera correcta con el fin de que esta contribuya de manera eficiente y atractiva a la construcción del relato. Aquí se verá con el apoyo de Excel el cálculo de medidas de resumen y la construcción de representaciones gráficas.

Python
Profesor: Rafael Cereceda
Este módulo ofrece conceptos fundamentales para el uso del programa Python en la realización de un trabajo de periodismo de datos. Esto es: conocer el lenguaje de programación, cómo importar y exportar datos, cómo importar y exportar archivos, trabajo con datos espaciales (geolocalización, mapas estáticos), visualizaciones, cómo publicar (reproductibilidad). Python es uno de los dos programas más usados en los equipos de datos de medios de comunicación internacionales. Junto a R están presente en medios como New York Times, Washington Post, The Guardian, The Economist, BBC.

Scraping
Profesor: Gonzalo Huerta C.
Este módulo permite a los estudiantes adquirir conocimiento y desarrollar técnicas para extraer datos de diversas fuentes y pre-procesarlos para su análisis. Tendrá nociones básicas de procesamiento de textos, fechas, números, de forma de poder combinar múltiples fuentes de datos. Este curso sucede al de Python ya que las acciones que deben conseguir desarrollar los estudiantes se realizan en dicha plataforma.

Text Mining
Profesor: John Atkinson
La minería de textos o text mining es un valor agregado para el periodismo de datos. Cuando se trabaja con millones de datos -como ocurrió con el emblemático caso Panama Papers, por ejemplo- se necesita analizar en forma automatizada las palabras en miles de documentos y el sentido que éstas adquieren en relación con otras palabras. Al fiscalizar al poder a través de declaraciones públicas, correos electrónicos o intervenciones en la prensa también ocurre.
Este módulo entrega las herramientas para que los estudiantes puedan inferir y/o descubrir conocimiento oculto potencialmente útil desde información no estructurada. Debido a la naturaleza de los datos textuales, se requiere métodos provenientes de la recuperación de información, procesamiento de lenguaje natural, minería de datos y aprendizaje automático.

Taller de conocimientos integrados
Profesores: Florencia Darrigrandi y Carlos Franco
Este taller tiene como objetivo que los alumnos y las alumnas puedan decantar y consolidar los aprendizajes tanto del módulo 2 como del módulo 3 a una aplicación del periodismo de datos.

La experiencia de nuestros(as) egresados(as)

Conoce los testimonios y herramientas adquiridas por nuestros diplomados Alejandro Nilo y Ale Catalina Fernández, quienes recomiendan el programa gracias al análisis y gestión correcta de datos.

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La experiencia de nuestros(as) egresados(as)
Video youtube - KHxN9z55JFE

Periodismo de Datos en las Salas de Redacción

Admisión
Requisitos de Postulación Requisitos de Postulación
  • Experiencia profesional mínima de 3 años, de preferencia en diversas áreas del ejercicio de las comunicaciones, periodismo, docencia, sociología y ciencia política, entre otras.
  • Currículum Vitae actualizado.
  • Dominio de inglés a nivel básico (lectura).
Requisitos de Egreso Requisitos de Egreso
  • Cumplir con el requisito de 75 por ciento de asistencia a las sesiones consideradas en el programa.
  • Aprobar el total de cursos del programa.
  • Cumplir con los requisitos administrativos asociados a la condición de alumno de la Universidad Adolfo Ibáñez.
Información y Postulaciones
Postular al Diplomado en Periodismo de Datos y Fact-Checking
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